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图片搜索对电商的吸引力由来已久，今年早些时候，Amazon就为自家搜索功能新增了图像识别特性。而近日，Zalando也正在对其App里优化后的拍衣识别功能展开测试。
这个功能能让用户拍下自己喜欢的服装搭配，然后得到风格相近的穿搭建议。它的原理有点像图片版的SoundHound——只不过SoundHound是靠声音来识别歌曲，而Zalando则是通过图片来识别服饰。
Zalando用户体验部门负责人Daniel Schneider曾指出，人们常常会遇到这样的情况：在街上看到别人穿着好看的衣服，就也想购买一件。而这款App能让用户通过拍摄衣服照片，由系统自动识别并匹配出相同或相似款式的服装，从而帮用户省去了耗时搜索的麻烦。
经过测试，Zalando的图像识别功能表现不错，尤其在识别衬衫和夹克方面准确率较高，借助图片就能找到相似的款式；不过要是想通过该功能挑选合适的牛仔裤，难度就比较大了，因为应用常常会返回大量随机的搜索结果。
Zalando公司主要经营服装与鞋类产品，作为欧洲规模领先的在线零售商之一，其总部设立在德国柏林。自成立以来的六年时间里，公司发展速度相当快。目前市场上多数观点认为，它有望在今年下半年开展首次公开募股，而其当前的估值最高已达60亿欧元。
目前Zalando尚未公布这款App的用户数量，但公司高管反复强调，其官网曾实现月点击量破亿，且第二季度移动端流量占总流量的40%。由此可见，无论是新增图像识别功能，还是进一步加大移动端布局力度，或许都是为了让Zalando在IPO之际交出一份亮眼的答卷。
但是一位熟悉公司内部运作的知情人士称，Zalando 在移动端流量的转换率并不高，甚至连占公司总交易量的 5% 都不到。
除此之外，据guenstiger.de的调查显示，在Zalando的核心市场德国，消费者由于担心安全漏洞或是屏幕太小导致显示效果不佳，对通过移动端购买商品的意愿并不强烈。
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