腾讯马维斯(Marvis)是腾讯于2026年5月正式推出的操作系统层级AI助手。其核心定位是将整台电脑(及手机)变为可对话的“智能对象”,通过自然语言直接操控系统设置、管理文件、调用应用及进行网络搜索。它预置了由6个专项Agent组成的“AI团队”协同工作,并独创性地提供“效率模式”与“隐私模式”两种工作方式,后者采用端侧大模型确保数据完全不上云,满足高安全需求场景。目前支持Windows、macOS、安卓,iOS版即将上线。
腾讯马维斯(Marvis)是一款由腾讯开发的、定位于“操作系统层级”的智能助手。它不同于传统的对话AI或单一应用内的Agent,其核心创新在于构建了一个统一的AI中间层,将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接能力整合在一起。用户无需记忆复杂的操作路径,只需用自然语言下达指令,Marvis便能理解、拆解任务,并调用相应的能力执行,实现对电脑的深度、闭环操控。
发布与获取:于2026年5月20日正式上线,用户可通过官网(Marvis.qq.com)直接下载使用,无需邀请码。
支持平台:目前全面支持Windows、macOS及安卓系统,iOS版本也将随后推出。
核心机制:软件内部预置了一个由6个Agent协同工作的“AI团队”。主Agent负责统筹与任务拆解,并调度File(文件)、Computer(电脑系统)、App(应用)、Browser(浏览器)、Search(搜索)等专项Agent并行处理用户需求。
工作模式:提供“效率模式”和“隐私模式”。效率模式采用端云协同,处理复杂任务;隐私模式则完全依赖端侧大模型,所有数据处理均在本地完成,断网也可使用,专为高敏感场景设计。

操作系统级深度集成:能直接触达并操控Windows等操作系统的底层设置,如调整启动项、清理文件、检测硬件状态等,实现了从“对话”到“执行”的真正闭环。
多Agent并行协作的“AI团队”:出厂即内置分工明确的AI Agent,可并行处理复杂任务,并通过执行日志清晰展示进度,如同拥有一个私人AI团队。
强大的本地文件与内容理解:能深入搜索文件内容、图片内文字,并根据人像、主题等维度智能整理图片和文档,构建个人AI知识库,彻底解决“记得内容但找不到文件”的痛点。
兼顾高效与绝对隐私:通过“效率模式”与“隐私模式”的灵活切换,既能享受云端模型的强大能力,又能确保在财务、法务等场景下的数据绝对安全,不上传任何敏感信息。
自然语言系统操控:用户可以用一句话完成诸如“查看电池健康度”、“优化开机速度”、“清理C盘垃圾文件”等传统上需要多步点击才能完成的系统维护操作。
跨端连接与操控:支持手机连接电脑,可实时查看电脑任务执行画面,并随时通过手机进行接管或下达新指令,实现了跨设备协同。
丰富的应用场景覆盖:官方列举了八大使用场景,涵盖追星(资讯整理)、游戏(任务规划)、工作(文件处理、合同审查)、学习(文献整理)、生活(电影推荐)等,体现了其全能助手属性。
L2级安全兜底机制:对于删除文件、修改核心系统配置等敏感操作,会先给出执行计划请求用户确认;支付等更高风险操作则必须由用户本人完成,确保了操控的安全性。

极大提升操作效率:将复杂的多步骤操作简化为一句自然语言指令,显著降低了使用电脑的技术门槛,让用户更专注于任务目标本身。
释放本地数据价值:通过对本地文件的深度理解和智能整理,盘活了散落在各处的个人数据,使其变得可搜索、可关联、可管理。
提供企业级数据安全保障:“隐私模式”的端侧处理能力,使其能够无缝应用于对数据保密性要求极高的专业领域,拓宽了使用边界。
装机即用,学习成本低:预置的AI团队和直观的自然语言交互,使得用户无需复杂配置或学习即可开始使用,体验友好。
核心功能模块:基于其6大Agent,核心功能包括:系统设置与优化(Computer Agent)、文件搜索与管理(File Agent)、应用程序调用与控制(App Agent)、网页浏览与数据抓取(Browser Agent)、网络信息聚合(Search Agent),以及整体的任务规划与调度(主Agent)。
特色能力:AI图库/文档库管理、硬件性能检测、跨端远程控制、日常任务自动化(如微博签到、信息监控)等。
资源与支持:目前为每位用户提供每天1000万免费Token的额度,支持深度使用。软件大小约8.2MB(Windows版),属于轻量级应用。

相较于传统AI对话工具:其最大优势在于深度系统集成与执行能力。它不止于回答问题,更能直接调用系统API和应用程序完成任务,实现了从“知道”到“做到”的跨越。
相较于系统自带助手(如Cortana):优势在于更强大的AI理解能力、多Agent协作架构以及端侧隐私模式。它不仅能执行简单命令,还能处理复杂的、多步骤的跨应用任务,且提供了不依赖云端的隐私选项。
在生态与易用性上:作为腾讯出品,其与微信等腾讯生态的潜在整合能力是一大优势。同时,完全免费、无需邀请码的策略,极大地降低了用户的尝试门槛,有利于快速普及。
在技术架构上:“操作系统层级”的定位和端云协同的混合架构,使其在能力深度、响应速度和数据安全性之间取得了良好的平衡,技术路径具有前瞻性。

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